今日特讯！海上“巨无霸”安家珠江口：探秘亚洲首艘圆筒型浮式生产储卸油装置“海葵一号”

海上“巨无霸”安家珠江口：探秘亚洲首艘圆筒型浮式生产储卸油装置“海葵一号”

广州— 6月11日，由中国海油自主设计建造的亚洲首艘圆筒型浮式生产储卸油装置“海葵一号”在珠江口盆地流花油田顺利完成海上安装，为中国首个深水油田二次开发奠定了坚实基础。这标志着中国海洋油气装备建造技术迈入新台阶，也为深海油气资源高效开发提供了全新方案。

巨型圆筒傲立南海

“海葵一号”总重3.7万吨，圆筒直径36米，高度101米，最大储油量6万吨，每天可处理原油约5600吨，设计寿命30年。它犹如一座海上巨型“圆筒”，巍然矗立在南海之滨，将成为中国南海深海油气开发的重要力量。

攻克技术难关彰显自主创新

“海葵一号”的建造应用了多项自主创新技术，攻克了多项世界级技术难题，实现了浮式生产储卸油装置（FPSO）技术重大突破。其中，圆筒型设计具有抗风浪能力强、生产效率高、作业安全性高等显著优点，特别适用于深海恶劣海况环境。

深海开发新模式助力能源强国建设

“海葵一号”的投用，将与“海基二号”一起服役于中国首个深水油田—流花油田，创新形成“深水导管架平台+圆筒型FPSO”开发模式，有效提高深海油气资源的回收率，助力中国海洋油气开发向深海迈进，为实现国家“双碳”目标和能源安全战略作出重要贡献。

数据解读

• 圆筒直径：36米
• 圆筒高度：101米
• 总重：3.7万吨
• 最大储油量：6万吨
• 日处理原油能力：约5600吨
• 设计寿命：30年

“海葵一号”的成功建造，是中国人海油深化海洋油气装备自主创新、助力海洋强国建设的又一重大成果。相信随着该项目的投产运营，中国海洋油气开发能力将再上新台阶，为国家能源安全提供更加强劲的支撑。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。